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    人类记者专注深度报道

      发布时间:2018-01-13 21:46

      “工业时代解放体力,信息时代解放脑力,我们正面临知识工作的自动化。”中国科学院大学管理学院教授吕本富在出席2017年南方报业传媒集团技术大会时说。

      作为工业互联网领域专家,吕本富曾在代表作《飞轮效应:数据驱动的企业》中强调,数据驱动是企业转型的本质和灵魂,决定了企业运行的速度与高度。在接受南方日报记者独家采访时,他表示:“广东强大的制造业产生了巨量的数据,建议以大数据为基础打造一批基于互联网的 超级制造平台 。看好广东的数字化转型。”

      吕本富:信息或者说数据,和物质不一样——物质越用越少,信息越用价值越大、数据资源越用越多。从经济学的角度看,信息时代和工业时代的区别在于两个关键的因素:边际效益和边际成本。不同于边际效益递减、边际成本递增,数据使边际效益递增的同时还能减少边际成本。

      数据和工业,一虚一实,本来是很不相关的领域。数据怎样促进工业转型发展?我认为关键在于大数据能让我们从原来高耗散高摩擦走向低耗散低摩擦的社会。现在的工业体系,生产能力不是最重要的,如何降低生产体系中的浪费循环,也就是经济学中所说的“耗散和摩擦”才是最关键的。

      谁能将耗散和摩擦降低,谁就能获得财富。比如,支付宝正是利用网上支付和线上交易数据最大限度地降低了交易成本。尚品宅配也是很好的例子:以前做家具,板材利用率能到60%已经很高,但这家公司通过大数据使板材利用率高达96%。怎么做到的?关键就在于数据“拼缝”,通过大数据在制造过程中充分预判和高效安排,把各类消耗降到最低。

      广东信息化程度高,要大力推动大数据战略,打破数据孤岛、打通各个行业数据渠道,增加数据的流动性,产生更多价值,实现向低耗散低摩擦的转型。

      吕本富:要运用大数据战略,首先必须要有“三张网”——互联网、移动互联网、物联网,这三张网是基础设施,有了它们信息才能在上面顺畅地流通,才能形成真正的大数据。

      同时我想强调的是,云计算、大数据、人工智能这三者,一定要合起来看。政府或企业首先要“云化”,才能实现下一步的“大数据化”,有了大数据实现“数据喂养”,人工智能和智能制造才可能实现。很多地方往往把它们割裂来看,单单强调其中一点都是没有意义的。

      吕本富:相比于消费者行为数据,广东最大的强项在制造业数据。要建造大数据指导下的制造业工厂,打造一批基于互联网的“超级制造平台”。

      如何理解?以西服生产为例,未来我们利用智能制造系统和平台,生产环节可能只需要三四家工厂就够了。而在流通环节却进行充分碎片化,可能有1000个品牌在卖西服。它们发展的关键不在于拥有自己的工厂,而是准确把握消费者的心理,把个性化订单交给智能制造系统。智能系统接到订单后,通过低耗散低摩擦的方式来生产。

      广东产业链完整、制造业品类齐全,要充分利用本身的优势,抓好数据流通,打造强大的工业互联网产业,未来这样的“超级制造平台”很可能就在这里产生。

      吕本富:传统媒体最宝贵的核心竞争力是专业性,尤其是采编人员对社会长期关注形成的洞察力,这是新媒体人才目前的短板。尽管传播渠道大都已经不掌握在传统媒体手中,但其生产新闻的能力和专业素质仍然很强。要用大数据重新武装好、发挥好这种核心能力。

      吕本富:新闻产品是纯信息的,网络与数字技术正加速重构媒体生态和产业格局。以后要做到所有的新闻产品都要有数据支撑,实现观点与数据的匹配。将支撑决策的数据进行整合,整合的过程完成,转型就完成了。

      转型首先要转的是产品形态,我们要将新闻产品分类生产。过去是卖报纸,现在可以卖报告,智库产品将是主流。可以实现数据驱动选题,能够服务于决策的就出智库产品,公众关注的点就出深度报道。

      人和机器在新闻写作领域也会有分工。标准化新闻和快新闻领域,一定是机器人的强项。这其实是把人类记者解放出来,做什么呢?可以重点专注于深度报道等分析类产品,机器人还难以完成对事物进行综合性分析。